5萬億美元大蛋糕，汽車零部件企業集體押注人形機器人
隨著全球汽車工業向電動化與智能化轉型，一批傳統汽車零部件供應商正試圖將數十年來在批量制造、功能安全、可靠性工程和機電一體化領域積累的經驗，復制到被預言將迎來爆發式增長的人形機器人賽道。 美國投資銀行摩根士丹利今年5月發布的預測報告描繪了一幅宏大圖景：到2050年，全球人形機器人市場規模將高達5萬億美元，屆時將有多達10億臺人形機器人投入工作，分布在全球范圍的工廠車間。另一家投行高盛則在2024年將此前對2035年人形機器人市場的預測大幅上調，將市場規模預估從此前的60億美元提升至380億美元，上調幅度達六倍。 零部件供應商紛紛入局 面對這一誘人的增量空間，國際汽車零部件供應商們正加速卡位。 德國汽車零部件巨頭大陸集團拆分出的科技子公司歐摩威(Aumovio)，計劃為以色列初創企業Mentee Robotics生產人形機器人。今年年初，自動駕駛企業Mobileye以9億美元收購了這家機器人公司。圖片來源：Mentee Robotics 加拿大汽車零部件企業利納馬(Linamar)首席執行官吉姆·賈雷爾(Jim Jarrell)本月向《加拿大汽車新聞》透露，公司已經自主生產協作機器人，并正向完整組裝人形機器人穩步邁進。 在芯片與核心部件層面，英偉達和三星正積極將自己定位為人形機器人關鍵芯片的供應商，博世則在今年1月宣布與機器人公司Neura Robotics合作供應零部件。 在所有汽車供應商中，德國舍弗勒(Schaeffler)公司的布局尤為密集，顯示出其對人形機器人賽道的戰略性重視。舍弗勒已經簽下多項合作協議，入局人形機器人研發，并將機器人部署到自家生產體系中。該公司首席執行官克勞斯·羅森菲爾德(Klaus Rosenfeld)在5月初接受路透社采訪時表示，預計到2030年，公司的人形機器人業務訂單金額將達到數億歐元規模。 去年11月，舍弗勒與Neura機器人公司達成合作，共同研發并供應人形機器人核心零部件，計劃在2035年前將數千臺人形機器人投入自有工廠。舍弗勒將為機器人提供行星齒輪執行器，這類關鍵部件通常用于人形機器人的肩關節、肘關節、膝關節、腕關節等旋轉關節。圖片來源：舍弗勒 今年4月，舍弗勒又與瑞士Hexagon Robotics公司達成技術戰略合作，共同開發并量產人形機器人執行器。未來七年，舍弗勒計劃在全球工廠至少部署1,000臺該企業的人形機器人，推進生產自動化、提升生產效率，探索人形機器人工業化大規模應用路徑。 除此之外，舍弗勒入股英國初創企業Humanoid，雙方聯合研發并落地人形機器人產品，舍弗勒將優先成為其執行器供應商。 舍弗勒還與越南Vingroup集團旗下機器人子公司VinDynamics建立合作，這也是舍弗勒在亞太地區首份人形機器人合作項目。舍弗勒負責提供人形機器人配套的行星齒輪箱與執行器技術，雙方聯合開展產品研發、測試與性能優化。雙方合作內容還包括采集并分析機器人運行數據，持續迭代硬件產品，搭建預測性維護體系。 為何汽車零部件供應商具有天然優勢? 人形機器人與如今的汽車在技術架構上存在高度相似性。 VinDynamics首席技術官Nguyen Quang Vinh指出：“人形機器人對執行器動態性能、能效精度、體積與重量控制都有著嚴苛要求。新能源汽車與人形機器人擁有大量相通的機電系統，二者都搭載電機、電力電子器件、嵌入式控制系統、傳感器與車載計算平臺。” 圖片來源：VinDynamics 更重要的是，制造能力具有高度的可遷移性。隨著人形機器人行業逐步成熟，實現低成本、穩定的大批量量產會變得愈發關鍵。 Vinh強調，“汽車供應商早已掌握供應鏈優化、質量管控、產線自動化與成本管控能力，這些經驗有著極高的價值。汽車零部件企業通過這類合作，可以提前吃透行業技術門檻，快速驗證技術方案，加快研發進度。” 咨詢公司埃森哲全球機器人創新負責人克里斯蒂安·蘇什(Christian Souche)提出，汽車零部件制造企業具備得天獨厚的優勢：大批量制造高精尖產品的成熟經驗，能完美匹配人形機器人廠商對執行器、電機、關節等核心部件的大規模采購需求。 物理硬件與高價值技術的鴻溝 然而，機會并不等同于價值捕獲。高德納(Gartner)研究副總裁佩德羅·帕切科(Pedro Pacheco)認為，汽車零部件企業確實迎來了人形機器人機遇，但想要拿到可觀利潤并不容易。 他表示，眾多零部件廠商在金屬構件、鋁合金結構、線束集成、量產工藝上積累的技術，完全可以復用在機器人制造領域。然而行業最大的痛點在于：人形機器人價值最高的環節，始終掌握在機器人企業手中，也就是硬件平臺與軟件系統。 因此，零部件廠商很容易陷入老局面：只負責實體硬件生產，高附加值技術被其他企業壟斷。 帕切科表示，“利潤越來越集中在軟硬件一體化方案，而非實體零部件。零部件廠商最終只能生產標準化通用件，還要和來自中國及其他地區的低成本廠商展開激烈競爭。” 即便零部件企業能夠完成機器人機身、總成與機械系統制造，如果無法掌握前沿技術，就很難建立差異化競爭優勢。 從部件制造商到“AI+硬件”融合方案商 蘇什表示，人形機器人對軟硬件融合度的要求，遠遠高于傳統汽車零部件。他表示，供應商今后不僅要提供硬件產品，還要輸出數字孿生模型，配套實時傳感器數據，方便機器人企業完成算法訓練、仿真調試與動作優化。 他稱，“只有實現人工智能與實體硬件的深度融合，執行器硬件才能支撐人形機器人完成復雜動作。” 想要深耕這一賽道，零部件廠商必須完成轉型，從單純的零部件生產商，升級為硬件+數字模型一體化服務商，為機器人的訓練、仿真與自主運行提供全套支撐。 Vinh也表示，從實驗室樣機令人驚艷的演示走向可規模化落地的產品，不僅需要AI和機器人算法的進步，還需要硬件開發、制造工藝、可靠性工程和安全認證的同步突破。而他給出的路徑也頗為務實——“破局思路或許是聚焦于某些經濟可行的應用場景，用實實在在的投資回報率，證明人形機器人相比傳統方案的優勢。” 對于眾多躍躍欲試的汽車供應商而言，人形機器人賽道并非一蹴而就的捷徑，而是一場需要從技術、制造到商業模式進行系統性重構的長跑。誰能在物理硬件與AI融合的深水區搶占先機，誰才能真正成為這一萬億市場的主角，而非配角。
